2024年贵州科技信息网络建设 篇1
会给贵州带来微妙的好处
值得一提的是，由于数据中心基本上只是一个计算机房，因此没有多少经营员工。因此，贵阳的很多人认为大数据与他们的生活无关，也不会带来太多的就业机会。然而，卡车认为这应该是一个微妙的过程。引入这些可能不需要太多人的大数据行业，然后在此基础上进行更多的工业扩张，这是一个必须经历的过程。
除贵州外，苹果还宣布将投资9.21亿美元在丹麦建立一个新的数据中心，该数据中心位于丹麦和德国的边境地区，这是苹果在丹麦建立的第二个数据中心，第一个仍在建设期间，预计将在年底前投入使用。该网站位于丹麦的原因是因为数据中心拥有大量服务器，并且操作产生的热量令人惊叹。它建在北欧较冷的地区。一方面，它可以减少电力消耗，另一方面，它也可以加热当地居民。这是一个双赢的局面。它起来了。
据了解，苹果选择在贵州建立数据中心将不可避免地导致更多公司在贵州建设数据中心。现在的问题是何时从定量变为定性。
2024年贵州科技信息网络建设 篇2
气候凉爽、电量充足、地价便宜是三项主要因素。
目前贵州聚集了大数据企业超过9000家，产值超过1千亿元，每年可以吸引上万名大数据人才。大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。目前贵州的电力资源是比较丰富的，贵州的水能资源蕴藏量达1874.5万千瓦，居全国水能蕴藏量第六位；其中可开发的量就达1683.3万千瓦。
据估算，2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量，2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨。整体看，数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业，但仍不失为一个排放大户。未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长，因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向。
// 宏观到微观，逐级下钻
运用图扑可视化技术实现数据中心的低碳运行，帮助数据中心实现节能减排。HT 支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术， 1：1 高仿真模拟，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，数字化展现数据中心设备的运行情况，及时进行制冷设备的开关，减少水电的浪费。
如何完成这样一个园区的三维建模？
常规情况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD图、现场照片等资料，由设计师进行轻量化建模。
目前手头有 BIM 的模型信息，是否能够直接用于这个场景的展示？
建筑信息模型 （Building Information Modeling，BIM） 是一种建筑行业管理信息系统中的三维模型数据，工程建设专业人员可以通过 BIM 获取相关信息数据，更高效地规划、设计、构建和管理建筑及基础设施。将 BIM 楼宇数据叠加到地图场景中，实现 BIM + GIS 的结合展示。通过对 BIM 模型不同楼层及楼层内的资产建设进行分离，展示设备的详情。
除了人工建模，是否还有其它方式？
目前可以通过无人机航拍生成倾斜摄影模型，再通过 GIS 方案展示出来。
// 动力监控可视化
IDC 能耗与管控系统作为一个大型整体的数据中心展示系统，在宏观使用场景下，将会更加关注整体数据。通过对接区域内的数据中心数量信息、能耗情况、节能信息、节能同比等，最大限度的帮助决策者观察到各类的对象，为决策者贴心打造数据智能决策平台。
同时作为一个监控系统，预警、告警不可少。对接感知网络数据，通过事件列表展示后台实时推送的数据信息，实现显示数据实时感知，设定预警阀值实现数据监测预警，有效监控监测数据业务数据运行态势。 PUE （Power Usage Effectiveness），作为评价数据中心能源效率的指标，通过数据面板直观展示。
// 资产可视化
资产可视化模块将会随着层级关系的递进查看不同下钻层级的资产状况。资产管理模块具备全生命周期管理功能，通过后台数据接口实现了自动上下架，无需人工手动操作，以接口数据来保证展示内容的准确性，最终集成了平台上的所有设施设备。通过 3D 视图进行关键信息查看，如虚拟机、系统进程、磁盘空间占用以及其他实时的数据监控。可呈现资产的信息，包括但不限于设备类型、型号、采购及上架日期、位置、维保等信息，并自动刷新设备现有位置信息。
模块中支持对场景内的设备进行模糊查找和定位，镜头自动移动到定位设备的当前位置，点击即可弹出相关设备信息，辅助运维管理人员快速查找所需的设备。满足不同类型资产的运维管理特性，确保资产信息完整无误且有据可循。
// 容量管理可视化
可视化不仅仅能将肉眼所见的对象用图像描绘出来，也能将设备的信息状态形式表达出来。通过机位、U位、承重、功耗等各种可视化图表，机房运维人员将更加清晰的掌握当前的容量情况，如当前机房的电力负载、机柜剩余空间、机房各区域承重情况以及存储的容量情况，都可以形象直观的表达出来，有效管理机房的容量资源，让机房的各类资源负载倍加均衡。
容量可视化管理功能还支持通过空间搜索功能，对于已用空间和可用空间进行精确统计和展现。协助人员迅速找到合适新增设备的上架空间，精确定位所需空间。主要功能介绍如下：
可视化机位：
透视当前数据中心环境中，已使用机位数量与剩余机位数量情况。
可视化 U 位：
透视每个机柜的U位使用情况。
可视化承重：
透视每个机柜的承重负荷情况。
可视化功耗：
透视每个机柜的总功耗情况，进而了解机房的能耗分布情况。
当与监控可视化相结合时，便实现了与动环监控系统的 PDU（Power Distribution Unit，电源分配单元）监控集成，机柜实时功率分布统计和机房 PUE（Power Usage Effectiveness）的展示。能按不同区域查看能耗的用量，如楼层、房间、机柜进行查找和统计。运维人员不再需要通过原始数据去推理建立心理形象，而是直接用感官快速理解情况。
// 管线可视化
管线可视化内容通常分为网络链路可视化、暖通管道可视化、电气线路可视化等管线类型的可视化展示。如果使用传统的人工建模方式，通常成本费用较高、实施周期较长，且搭建出来的可视化内容在场景中的使用意义不大，并且可视化的方向在于监管业务数据，而非真实意义上的管线排布。
因此 HT 推出基于管线可视化的独特算法用于生成设备与设备之间相连的管线生成，包括网络接口、暖通管线（水冷空调、水塔、冷水机组、冷却泵、恒湿机）人工建模或数据生成）、电气管线（变压器、配电箱、电池组、电池柜、电力监控通讯柜、开关柜、主控柜）等链路可视化功能。系统可与网络线路、电气、暖通自控系统进行数据对接，通过算法自动排布生成管线，以可视化及动画形式展现设备的运行状态和连接状态，因此连接关系和链路走向都能让运维人员了然于目。
// 动环监控可视化
通信电源及机房环境监控系统(简称动环监控系统)是对分布在各机房的电源柜、UPS、空调、蓄电池等多种动力设备及门磁、红外、窗破、水浸、温湿度、烟感等机房环境的各种参数进行遥测、遥信、遥调和遥控,实时监测其运行参数，诊断和处理故障，记录和分析相关数据，并对设备进行集中监控和集中维护的计算机控制系统。动环监控系统的监控中心、监控分中心设备包括数据库服务器、业务管理服务器、终端设备和网络接入设备等，监控站由现场监控采集单元、监控模块、网络通信设备、各种类型的传感器、变送器等组成。监控站在没有设置综合视频监控系前设备时，可设置视监控单元，包括图像采集、处理单元等,通信通道采用IP网络或2M专线传输方式。
（1）UPS 监控
监测设备的参数和状态，参数包括输入输出电压、电流、功率、蓄电池组的电压、温度等；状态包括整流器、逆变器、电池、负载等部件的状态，显示和记录各参数的变化曲线，并对各类报警状态进行记录和报警处理。可实现机柜实时功率分布统计并按不同区域（楼层、房间、机柜）查看和统计设备能耗的用量。
（2）三维热力云图
通过对接数据中心内的物联网设备（温湿度传感器），获取到场景中的温度点位信息，渲染出三维的热力云图效果。目前很多数据中心已经垂直安装使用了低中高垂直方向的传感器，传统的热力云图是将将渲染出来的图片贴合到平面地板上，使用三维的热力云图，可以带来更直观的视觉体验，可以更快定位每个机柜上的设备发热情况。
（3）气流感知模拟
依照温湿度传感器传达的数据，形成实时气流组织分布图 CFD （Computational Fluid Dynamics），使其清晰地看到机房内冷热气流流向和分布情况。使间接蒸发冷却方案能够最大限度地利用自然冷源，不仅能实现“按需制冷”，更能够满足能评指标。
（4）节能监控
绿色节能、可持续发展已是数据中心行业未来发展的“主旋律”，国家印发的《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》中就明确指出：“要加快绿色基础设施不断升级，做好大中型数据中心、网络机房绿色建设和改造，建立绿色运营维护体系。”数据中心电力消耗最大的三个方面分别是机房空调、IT设备和UPS电源，能达到数据中心总电力消耗的93%，因此，数据中心的节能监控也要围绕这三个方面展开，与此同时，未来的数据中心将从传统的数据中心转变为算力中心，业界更关注的是单位算力的成本、单位算力的能耗以及客户体验，数据中心建设模式也从资源驱动转变为创新价值驱动。
实时统计全年节能电量以及节能收益情况。
（5）门禁监控
门禁控制系统的设置是用来隔离公众区和受控区，用刷卡、密码、指纹、指静脉等方式代替传统的仅靠人工放行。在需要控制的出入口处安装门禁读卡器或者人员通道闸机，在技防中心设置权限控制点，为各持卡人设置门禁权限。门禁控制系统的基本功能是对各重要区域、重要场所的通行门以及主要的通道口进行出入监视和控制。HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应监控视频，满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。
（6）预警告警
系统内具有完善的故障预警告警、事件自诊断、分析等功能，对于超过性能阈值的性能指标系统，能够进行故障告警或预警并通知相应的运维管理人员，并做到保存历史信息和报警事件。在设备故障以及其他需要提防的危险发生之前，根据以往的总结的规律或观测得到的可能性前兆，向相关部门发出紧急信号，报告危险情况，以避免危害在不知情或准备不足的情况下发生，从而最大程度的减轻危害所造成的损失的行为。
贵州虽然经济并不是很发达，但却凭借着自己得天独厚的自然优势成为了各大互联网科技企业建设数据中心的省份之一。不仅如此，贵州因经济并不发达相关部门为此颁布了一系列的优惠政策，这对于很多想要建造数据中心的企业而言无疑不是一个节省成本的好办法。
如今，越来越多的互联网科技企业纷纷落户于此，更是让贵州的数字经济不断增加、连连上升，连续多年稳居第一。
2024年贵州科技信息网络建设 篇3
贵阳市甲醇汽车数据中心
通衢街36号
贵州北斗大数据中心
贵州省贵阳市花溪区S101(花溪大道南段)
中国岀版广电云数据中心
贵阳市乌当区
中国出版广电云数据中心
贵阳市乌当区
贵州翔飞数据恢复中心
花溪大道北段2号中创联合大厦D座18层
鸣人(贵阳)数据恢复中心
10:00-22:00
贵州省贵阳市中山西路97号腾达广场A座14F-2号
电话
贵阳市地理信息大数据中心
遵义路4号附近
贵阳呼叫中心与外包云数据中心
会展东路soho公寓楼附近
贵阳市叫中心与服务外包云数据中心
贵州省贵阳市乌当区中街
贵州省大数据产业发展中心
延安中路104号附近
贵州省数据恢复急救中心
瑞金中路51号瑞金商务大厦5层
贵州大数据展示中心
东街与2号路交叉口东50米
贵阳市甲醇汽车数据中心-停车场
贵阳市云岩区交通街
大数据人才中心
贵阳市乌当区
贵阳市甲醇汽车数据中心停车场-出入口
贵阳市云岩区交通街
绿苑大数据应用推广中心
贵阳市南明区
太极智慧旅游大数据联合创新中心
贵阳市乌当区
中国光大银行云缴费及大数据研发产业中心
贵州省贵阳市乌当区金融街西三塔中国光大大厦
贵阳大数据金融学院实验中心
贵阳市云岩区
贵阳大数据资本服务中心
8:00-12:00 14:00-18:00
湖滨路10号翔明大厦
贵阳人防大数据应用工程技术研究中心
贵州省贵阳市云岩区黔灵巷65号
贵阳大数据呼叫中心产业基地
贵州省贵阳市花溪区花溪大道中段-532号
息烽县大数据电子商务运营中心
虎城大道与龙泉大道交叉口东南100米
贵州大数据综合试验区展示中心
贵阳市观山湖区阳关大道28号
电话
贵安-浪潮大数据应用创新中心
贵州轻工职业技术学院内
贵州人和致远数据服务有限责任公司
贵州省贵阳市观山湖区林城西路摩根中心A栋第8层1号
电话
贵阳大数据创新产业(技术)发展中心
贵州省贵阳市乌当区林城西路摩根中心里
呼哪儿数据服务有限公司
金麦社区服务中心中天会展城A座呼叫产业园
北京睿智源数据科技有限公司
云潭北路天田产业园区(金麦社区服务中心)
贵州云众蓝海互联网科技有限公司
贵州省贵阳市观山湖区贵州大数据综合试验区展示中心
云岩区大数据呼叫中心
贵州省贵阳市云岩区七冶渔安新城(B组团)内
高科国际
09:30-22:00 周一至周日
毕节路41高新区高科国际西部国际软件园&大数据中心附近
好鸡汇
二戈寨大数据中心对面
电话
吴家豆米火锅
二戈寨大数据中心对面
电话
多彩贵州文化资源网络数据库建设基地
贵阳市花溪区
贵州黔信数据有限公司
贵阳市云岩区延安中路110-1号省信息中心802
贵州黔信数据有限公司
贵阳市云岩区延安中路110-1号省信息中心802
贵州黔信数据有限公司
贵阳市云岩区延安中路110-1号省信息中心802
保联在线数据科技有限公司
贵阳市乌当区世纪金源国际财富中心a栋17楼
贵州鹤庭大金科技有限公司
09:00-18:30
花溪大道中段532号贵阳大数据外包中心D栋
贵州鹤庭沃德环境工程有限公司
09:00-18:30
花溪区花溪大道中段532号贵阳大数据外包中心D栋
德福顺贵漂羊庄
周一至周日 07:00-21:00
西部研发基地3号楼一楼(贵阳大数据展示中心旁50米)
IU酒店（贵阳北站世纪城会展中心店）（原高新区白鹭湖大数据产业园店）
全天24小时
贵阳市高新区滨湖路10号翔明大厦(临近高铁北站)
贵州慧积地大数据平台服务有限公司
三江社区服务中心花溪大道中段532号
贵阳国家高新区金阳大数据广场建设指挥部
金岭社区服务中心下坝山路金岭派出所旁三楼
驴妈妈国际旅行社有限公司
高新社区服务中心高新路67号大数据智慧产业基地4楼
轩通大数据科技有限责任公司
后巢乡花果园国际中心3号楼5楼
贵州聚擎大数据网络技术有限公司
09:00-18:30
南明区贵阳国际中心1号楼15楼23号
电话
云图瞰景公司
金岭社区服务中心高新区阳关大道28号大数据广
2024年贵州科技信息网络建设 篇4
多方面原因，除了地理环境因素以外，贵州自身的努力和抓机会能力也非常重要。我们可以看到，不仅仅是国内企业，各大在华国际企业的大数据中心也都设置在贵州，比如苹果、微软、英特尔等。很多人可能很奇怪，贵州省明明是我国发展相对落后的西部省份，而大数据一听就是非常先进的科技前沿的东西，为什么会想到要设在贵州呢？
其实这里面存在着一些误解，因为纵观世界各地，都有把数据中心设置在僻静地区的习惯。美国有一个地方叫凤凰城（菲尼克斯），凤凰城这个地方上个世纪还是美国西部一个偏远的沙漠城镇，但是现在已经是美国第五大城市，汇聚了多家高科技企业的研发中心和八十多个云计算数据中心，被称为“沙漠硅谷”。
这里面有一个共同的影响因素，那就是自然环境对于大数据中心机房的影响，我们在下面一条条讲：气候宜人，常年保持较低的恒定温度，有利于散热
对于成片成片的机房来说，散热历来都是大问题，直接决定了机器的寿命。在散热不好的地方，人们被迫给机房安装空调设备来进行降温，但是这样一来成本就会直线上升。正因为如此，世界上的很多数据中心，基本都搬到了气候相对寒冷的高纬度地区或者是风较大的沿海地区，利用大自然的力量对机房进行降温。
贵州本身地处高原海拔较高，所以气候宜人冬暖夏凉，一年有一半的时间都是阴天，年平均气温保持在二十度上下，而且不仅气候阴凉，贵州境内以山地为主，风也比较大。我们不难发现，设置在贵州的大数据中心，很多都建造在一些天然通风山体中间，这些山体的开口正对着季风方向，形成一股天然的“穿堂风”。比如上面这个，整整六千台服务器放在里面，在没有保温墙、冷却塔和空调的情况下，却能保持着二十度的室内温度，机器散发出来的热量全部从上方的排热孔排出，被自然风带走。
所以毫无疑问，就散热来说，贵州是数据中心的理想之地，能为企业节省一大笔成本。自然灾害少，空气污染小，对机器的损害小
空气中的粉尘、油烟、有害气体等历来是精密机器的大敌，不仅会影响风扇散热，还会腐蚀电路板。在过去贵州是我国相对偏远的省份，但是也正因为如此，贵州的开发程度也比较低，空气洁净，没有严重的工业污染，没有复杂的电磁信号干扰服务器，更不用担心密集的高速公路、铁路靠的太近产生的震动影响主机。
另外贵州是喀斯特地貌，且大部分地区并不处在地震带上，在群山之中更是不用考虑台风、龙卷风的侵袭，泥石流等地质灾害也较少，不必担心哪天机房突然就被摧毁了。土地价格便宜、能源充沛价格低
其实这几条说下来，你会发现它们都有一个共性，那就是成本问题，无论是自然散热还是防止灰尘腐蚀，都是为了能更好地节省成本。
土地价格自然不必说，相对于东部沿海地区，贵州要便宜得多，非常适用于投资占地面积较大的数据中心。另外说到节省成本，自然就离不开耗电问题，毕竟成片成片的机房毫无疑问是耗电大户。贵州降水丰富，遍布瀑布，水电资源丰富，水电装机量排在全国第四，本身就处在“西电东送”工程线路上，发电量目前远远超过自己所需，因此每年还往广东和东部送电。
贵州最大的构皮滩电站
供应稳定且价格低廉的电力，对于数据中心这种耗电大户来说，毫无疑问是非常重要的。各大企业将数据中心建在这里，每年能省好多电费，比如华为每年节省的电费就高达六个多亿。
说完了地理环境对于大数据中心的影响，我们再来谈人为因素。人们大多只关心沿海经济发达地区的经济状况，殊不知在这几年有一个地方正在快速崛起，这个地方就是贵州。根据统计，去年贵州GDP突破了17800亿元，增速全国第一，其中第一产业2539.88亿元，第二产业6211.62亿元，第三产业9075.07亿元。
很明显，第三产业的占比达到了一半以上，这离不开贵州对于大数据产业的大力发展。
其实因为中国地大物博，地理环境多样，贵州的自然环境虽然有利于建设大数据中心，但是并不是唯一的选择。在此之前，亚马逊、阿里等企业已经在宁夏、蒙古等地方建设了一些数据中心，都是后来才瞄上贵州的。
这里面的转折，一方面离不开国家的“西部大开发”策略，另一方面也离不开贵州自己的努力。
毕竟从发展来看，大数据等高科技精密行业，是非常适合贵州等偏远地区的。如果长期承接其他地方转移的第一、第二产业，那么将永远落后于其他地区。相反大数据等近几年才发展起来的新兴科技行业，不需要长期的经验积累，不需要去抢别人已经占有的市场，也不需要巨量的运输、土地、人工投入，污染也不大，科技产品还具有体积小但附加值高的特点，非常有利于弯道超车。
这里面最好的例子就是“山地之国”瑞士和美国的凤凰城。瑞士是一个内陆国家，没有港口且多山地，如果发展传统工业，毫无疑问竞争不过周边的德国、法国等国家，于是瑞士就开始发展小而精的精密加工，最终成为发达国家。美国凤凰城是一个沙漠城市，干旱缺水，能源短缺，也是依赖发展高科技产业成为美国第五大城市。
贵州地方官员明显看出了其中的机遇，于是制订了一系列关于发展大数据产业的优惠政策，改善营商环境，其中包括很重要的电价折扣和大力度的人才引进以及税收优惠和补贴等（部分）：
1、1000万元及以上的大数据企业，投产运营之日起3年内，企业所交纳的省级以下税收地方财政留存增量部分，由企业所在地市、县政府全额补给企业；投产运营3年以上5年以内的，以减半方式给予支持。
2、给大数据企业补贴宽带费用，大数据企业自用宽带租赁费由所在市、县政府给予50%的补贴，每户企业每年补贴不超过50万元，补贴期可为3年。
光有这些还不够，贵州的地方官员，几年前还曾经亲自前往中关村等全国各地，邀请那些著名互联网企业前来落户，达成合作协议帮助贵州建成大数据中心，颇有”礼贤下士“的风范。
所以总的来说，贵州之所以能成为全国大数据中心，是天时地利人和的多方面因素主导的，除了优越的自然条件，还离不开贵州自己的努力。