软件开发 新闻 第1篇
推动产业智能化升级
软件开发作为大模型落地应用最快的场景之一，落地成效逐渐显现，未来将从技术、应用和形态等方面持续发展。
技术能力的持续发展将推动准确性和性能的提升。一方面代码大模型将从高质量数据集、模型调优量化技术、上下文输入长度扩展等维度，在性能方面得以提高。另一方面，随着提示工程、RAG、Agent等技术的不断发展，使工具工程化能力持续增强，进一步辅助代码大模型能力增强。未来，更多新兴技术的涌现为智能开发能力提供更坚实的支撑。
智能开发落地场景、应用流程将日益深化。智能开发能力在前端页面、数据库、嵌入式等场景的逐步落地应用，未来将为工业软件开发等更多场景赋能，加速新型工业化进程。同时围绕需求设计、软件测试、系统运维、项目管理等软件工程全生命周期，利用Agent等技术打通全流程的智能化落地。
智能开发应用形态持续向更智能化方向推进。当前，智能开发工具以辅助工具的角色协助开发人员开展工作，未来，有望实现从辅助角色向独立执行复杂研发任务转变，甚至可能替代开发人员，实现真正意义的智能开发，从副驾驶到驾驶员的逐步演进。同时，将推动组织结构从团队作战模式演变为单兵作战模式，重塑软件研发形态，引领软件行业变革。
软件开发 新闻 第2篇
初晴，百度资深研发工程师，Comate 产品力研发负责人。9 年工作经验，在百度先后担任代码扫描、iCoding 云 IDE、代码搜索等方向的技术负责人，目前负责 Comate 智能代码推荐产品力研发，致力于基于大模型和基础设施打造代码智能化工具，提高代码质量和工程师开发效率。
软件开发 新闻 第3篇
刘政宁于清华大学获得博士学位，从事大模型系统、深度学习框架、三维计算机视觉与计算机图形学研发。曾在 ACM TOG、IEEE TVCG、CVMJ、ECCV 等期刊上发表文章。刘政宁博士是北京非十科技技术总监，推出 Fitten Code AI 编程助手，也是国产深度学习框架 Jittor 的核心开发者，现为致力于 AI 服务与应用、以及深度学习框架开源。